Как нейросети помогают атлетам
Нейросети широко применяются в спорте: это вспомогательный инструмент для атлетов и тренеров, для организаторов соревнований и болельщиков, для судей и букмекеров. Ожидается, что к 2030 году объем рынка решений на базе ИИ в спорте вырастет в 13 раз и достигнет $19,2 млрд. В России технологии стали появляться недавно, но уже есть несколько своих ценных наработок. Эксперты сходятся во мнении, что данная отрасль интересна инвесторам, поскольку присутствие ИИ-технологий в спорте будет только возрастать, особенно в тех видах, где нужно принимать обоснованные и точные решения. Как нейросети меняют спорт, разбирались «Известия».
Инвестиции в ИИ-технологии в спорте растут
Согласно отчету Allied Market Research, рынок искусственного интеллекта в спорте к 2030 году достигнет $19,2 млрд (при стартовых $1,4 млрд в 2020 году). В отчете представлен обширный анализ меняющейся динамики рынка, основных сегментов, цепочки создания стоимости, конкурентного сценария и регионального ландшафта.
Благодаря растущему внедрению ИИ в спортивную сферу тема заинтересовала инвесторов. Вкладываться готовы не только в программное обеспечение, но и в разработку спортивных датчиков, умных камер, умного снаряжения, пояснила «Известиям» руководитель QA-отдела ИТ-компании SimbirSoft Галина Яшина.
По мнению директора Межконтинентальной киберспортивной лиги, экс-главы Федераций компьютерного спорта России и Москвы Александра Горбаченко, конечный объем инвестиций в эту сферу напрямую определит популярность у целевой аудитории, рост активных потребителей киберспортивного контента и количество новых видеоигр.
— Скажется на денежном потоке и динамика развития российского компьютерного рынка. Если вокруг цифровых видов спорта возникнут маржинальный бизнес и соответствующая инфраструктура, то инвестиции в необходимом для развития объеме придут, — уверен Александр Горбаченко.
Перспективно использовать компьютеры, принимающие решения на основе алгоритмов и корректирующие стратегии с учетом новых данных, пояснил IT-маркетолог, руководитель маркетингового агентства «РОСТСАЙТ» Владимир Кривов.
— В отрасли ставок и прогнозирования ИИ — первый кандидат на инвестиции. Здесь автоматизация может пройти достаточно быстро, — считает он.
Повсеместное использование нейросетей в спорте
Сегодня цифровые технологии широко применяются в спорте: это вспомогательный инструмент для атлетов и тренеров, организаторов соревнований и болельщиков, судей и букмекеров. Особенно популярны нейросети при подготовке к олимпиадам и крупным чемпионатам: их используют и на тренировках атлетов, и для помощи судьям.
ИИ может анализировать состояние спортсмена, собирать данные о спортсменах прямо во время матча и подавать при необходимости сигналы медицинской службе, помогать в сборе и анализе статистики и даже прогнозировать исход игры. Букмекерам нейронные сети помогают определять коэффициенты, на раннем этапе отслеживают нежелательных игроков и предсказывают поведение пользователей.
Анализ физического состояния спортсмена — первоочередная задача нейросетей, считает Галина Яшина. По словам эксперта, на основе данных о физической подготовке, состоянии здоровья и намеченных целях нейросети могут создавать индивидуальные тренировочные программы с учетом сильных и слабых сторон атлета. Также ИИ помогает выявить ошибки в технике спортсмена и усовершенствовать подход к тренировкам. А оценка игрового поведения позволяет нейросетям прогнозировать исход соревнований.
— Как пользователи мы привыкли, что умные часы анализируют наш сон, пульс, дыхание и другие параметры. Сейчас большое распространение получили фитнес-приложения для ежедневного использования с элементами искусственного интеллекта. Основная работа ИИ в подобных приложениях заключается в оценке предпочтений пользователя, его физических параметров и результатов тренировок, — пояснила аналитик.
Разносторонний анализ физической формы спортсмена — главный тренд спортивных приложений для непрофессионалов, подчеркнула Галина Яшина.
По словам основателя инвестсообщества SPB Founders Global Виталия Янко, предиктивная аналитика помогает скаутам клубов в игровых видах спорта выявить наиболее выносливых и быстрых кандидатов, а родителям и агентам спортсменов — понять, есть ли шансы у воспитанника пробиться на соревнования более высокого уровня. Так работает несколько сервисов по поиску перспективных игроков в футболе.
— Индивидуальные планы питания и тренировок для российских спортсменов чаще всего разрабатывают именно нейросети. Приложения учитывают физические особенности человека и выстраивают индивидуальную систему конкретно для него. Чат-боты типа GPT также способны справиться с этой задачей: здесь главное — составить четкое техническое задание, — уточнил Виталий Янко.
Согласно отчету Allied Market Research, рынок искусственного интеллекта в спорте к 2030 году достигнет $19,2 млрд (при стартовых $1,4 млрд в 2020 году). В отчете представлен обширный анализ меняющейся динамики рынка, основных сегментов, цепочки создания стоимости, конкурентного сценария и регионального ландшафта.
Благодаря растущему внедрению ИИ в спортивную сферу тема заинтересовала инвесторов. Вкладываться готовы не только в программное обеспечение, но и в разработку спортивных датчиков, умных камер, умного снаряжения, пояснила «Известиям» руководитель QA-отдела ИТ-компании SimbirSoft Галина Яшина.
По мнению директора Межконтинентальной киберспортивной лиги, экс-главы Федераций компьютерного спорта России и Москвы Александра Горбаченко, конечный объем инвестиций в эту сферу напрямую определит популярность у целевой аудитории, рост активных потребителей киберспортивного контента и количество новых видеоигр.
— Скажется на денежном потоке и динамика развития российского компьютерного рынка. Если вокруг цифровых видов спорта возникнут маржинальный бизнес и соответствующая инфраструктура, то инвестиции в необходимом для развития объеме придут, — уверен Александр Горбаченко.
Перспективно использовать компьютеры, принимающие решения на основе алгоритмов и корректирующие стратегии с учетом новых данных, пояснил IT-маркетолог, руководитель маркетингового агентства «РОСТСАЙТ» Владимир Кривов.
— В отрасли ставок и прогнозирования ИИ — первый кандидат на инвестиции. Здесь автоматизация может пройти достаточно быстро, — считает он.
Повсеместное использование нейросетей в спорте
Сегодня цифровые технологии широко применяются в спорте: это вспомогательный инструмент для атлетов и тренеров, организаторов соревнований и болельщиков, судей и букмекеров. Особенно популярны нейросети при подготовке к олимпиадам и крупным чемпионатам: их используют и на тренировках атлетов, и для помощи судьям.
ИИ может анализировать состояние спортсмена, собирать данные о спортсменах прямо во время матча и подавать при необходимости сигналы медицинской службе, помогать в сборе и анализе статистики и даже прогнозировать исход игры. Букмекерам нейронные сети помогают определять коэффициенты, на раннем этапе отслеживают нежелательных игроков и предсказывают поведение пользователей.
Анализ физического состояния спортсмена — первоочередная задача нейросетей, считает Галина Яшина. По словам эксперта, на основе данных о физической подготовке, состоянии здоровья и намеченных целях нейросети могут создавать индивидуальные тренировочные программы с учетом сильных и слабых сторон атлета. Также ИИ помогает выявить ошибки в технике спортсмена и усовершенствовать подход к тренировкам. А оценка игрового поведения позволяет нейросетям прогнозировать исход соревнований.
— Как пользователи мы привыкли, что умные часы анализируют наш сон, пульс, дыхание и другие параметры. Сейчас большое распространение получили фитнес-приложения для ежедневного использования с элементами искусственного интеллекта. Основная работа ИИ в подобных приложениях заключается в оценке предпочтений пользователя, его физических параметров и результатов тренировок, — пояснила аналитик.
Разносторонний анализ физической формы спортсмена — главный тренд спортивных приложений для непрофессионалов, подчеркнула Галина Яшина.
По словам основателя инвестсообщества SPB Founders Global Виталия Янко, предиктивная аналитика помогает скаутам клубов в игровых видах спорта выявить наиболее выносливых и быстрых кандидатов, а родителям и агентам спортсменов — понять, есть ли шансы у воспитанника пробиться на соревнования более высокого уровня. Так работает несколько сервисов по поиску перспективных игроков в футболе.
— Индивидуальные планы питания и тренировок для российских спортсменов чаще всего разрабатывают именно нейросети. Приложения учитывают физические особенности человека и выстраивают индивидуальную систему конкретно для него. Чат-боты типа GPT также способны справиться с этой задачей: здесь главное — составить четкое техническое задание, — уточнил Виталий Янко.